Разработчики начали учить искусственный интеллект в десять раз эффективнее
14.02.2018, 10:38
Ваш браузер не поддерживает HTML5 видео.
Фото, видео: Youtube.com/DeepMind
Компания Deepmind — британское подразделение Google — разработала новый метод обучения нейронных сетей.
Система IMPALA (Importance Weighted Actor-Learner Architectures) одновременно играет в 57 игр и обменивается опытом, сообщает портал Hightech.
При этом IMPALA решает поставленную задачу в десять раз эффективнее. Для тренировок искусственного интеллекта используется система DMLab-30, построенная на основе культового шутера Quake III и аркады Atari.
По словам разработчиков, при достаточном количестве процессоров ИИ способен обработать рекордные 250 тысяч кадров в секунду или 21 миллиард кадров в день.
Как ранее сообщал Пятый канал, искусственный интеллект уличили в расизме и сексизме.